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    ●人工智能检测机完成手机外型缺陷自动式检验

    手机外型缺陷检验一直是业界的难题，必须检验的缺陷种类繁多且变化多端，要紧缺陷主要包括手机外壳上浮现的污点、刮痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异色区分等问题。

    目前，手机整机外型全检类似上处在全人工肉眼检验的状态。由于手机整机的周密工业检验要求，使得传统式视觉系统系统难以利用编程来解决之上这些缺陷检验问题。手机整机外型检验涉及曲面和复杂纹理图像中细微刮痕的检验要求，只能利用人工肉眼二次复检来完成，从而提升了额外成本。

乐发lv    人工智能手机整机外型全检设备基于深度学习算法的AI缺陷检验颠覆性商品——人工智能手机整机外型全检设备，利用一年的在线运行与检验，类似彻底做到了用户工业4.0智能生产制造车间的技术指标规定，这标志着困扰行业领域多年的手机整机外型全检难题终于被攻克。

    人工智能手机整机外型全检设备，完成了光电、机械设备、人工智能深度学习算法等行业的系统融合。其检验技术大量结合关键人工智能深度学习算法、光学基本原理、数字图像处理、运动控制及周密机械设备等技术，利用光学方式收集图像以得到商品的表面状态，以人工智能算法、数字图像处理技术来检出商品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精密、高稳定性等特性，不论是在生产制造的制程中进行监测或进行周密质量治理，或是在高科技商品的制造与检测作业中，这款人工智能设备都能发挥关键功能。

    ●人工智能检测设备关键技术介绍

    人工智能算法软件重新定义了AI缺陷检验。新技术的研发使得缺陷检验更精准、更高效，这次技术升级带来了以下技术优势：

乐发lv    1、能够轻松应对频繁更换检验商品的情况，无需重新建立神经网络；

乐发lv    2、单一图片数据也能够轻松建立神经网络；

    3、可视化调节，打开了“黑匣子”，提升检验的精确度；

    4、独有的全自动标记作用，极大地落低了人工标记的时刻；

    5、新旧商品更替能够稳定过度，零对接时刻；

    6、利用GPU及算法优化提升检验速度，能够完成高速生产线的实时检验（最高速度超过10m/s）

    相比于传统式视觉系统检验，瑞智光电人工智能深度学习算法具有以下几个优势：

    第一，解决了传统式视觉无法处理的彻底无规律的复杂图像问题；

    第二，解决了传统式视觉系统由于抗干扰能力差而造成的漏检、误检率高的问题；

乐发lv    第三，解决了传统式视觉中未浮现过的缺陷无法识不、必须连续不断的算法补丁的问题；

乐发lv    第四，解决了传统式视觉项目周期普遍很长、造成检验速度慢的问题；

    第五，解决了传统式视觉对硬件环境依靠较为高的问题。